Page informative du projet 47

Notre défi

Permettre de voir un maximum de cas en un minimum de temps !

Pourquoi ?

L'augmentation rapide (en moins de 30 ans) de la part de morphologie atype (près de 50%) et donc de patients complexes (polypathologique principalment dû à l'obèsité, le surpoids, l'hypersédentité, le veillissement et pathologies héréditaires) à pour conséquence la dilution de la patientèle en micro-cathégories. Ce qui entraine une rarifaction des cas semblables et donc une appropriation lente (5 à 15 ans après le diplôme) de leur particularisme par le corps soigant.

De l'autre côté, bien que la formation médicale ai connue une digitalisation abondante, cette révolution s'est principalement faite sur des connaissances générale ou à de la robotisation pour l'apprentissage des gestes. Pire, lorsqu'il sagit de care réels ou de comportements biomécanique, la digitalisation à augmentée la charge de travail ou avait un gain marginale sur l'augmentation du nombres de cas vu.

Notre vision

Un jumeau numérique sous la forme d'une add-on Blender avec un personnalisateur rapide de modèles 3D humains agnostiques paramétrables et articulés, de 3 sortes:

• le squelette (os, disques, cartilage, ligaments),

• la musculature (muscles, muscles profonds, tendons),

• l’enveloppe externe (peau avec volume graisseux, graisse).

L’ensemble des éléments anatomiques modélisées sont associées à un texte descriptif et a une animation biomécanique permanant une apprentissage simple et rapide. Par ailleurs, un panneau latéral permet l’implémentation de pathologies complexes telles que la scoliose ou des déformités fémorales ainsi que la manipulation facile des mouvements. Enfin, une vu 3D de l’articulation avec son implant et son configurateur et directement disponibles depuis la même interface.

Liste des travaux pour le HackingHealth Camp 2026

Modèle squelettique

• Développer un module d’intégration et de configuration de modèles 3D implants riggé pour au moins une articulation avec N-panel

• Affiler (code générique) les fiches descriptives aux objets (implants, os ou muscles) afin qu'elles apparaissent systèmatiquement dans la zone Text info de blender

Modèle morphologique

• Faire un N-panel pour le model morphologique déjà riggé+shader

• Faire des patches de graisse (modé + shader) variant avec la peau du modèle

• Finir le modèle 3D musculaire (modélisation et texturing uniquement des muscles manquants)

• Faire des patches de graisse (modé + shader) pour le modèle muslcosquelettique

Modèle musculaire

Concevoir une nouvelle identité visuelle pour l'add-on

• Création de logo et de police

Contributeurs recherchées :

• Dev Python

• Technical artist

• Modélisateur 3D (style ultraréalisme d'éléments anatomiques)

• Dev Web / Designer Web

• Graphic designer

Refaire le site web pgu-medtec.com (no-code si possible)

• Intégration d’une partie accessible uniquement sous création d’un compte

• Création d’une identité de marque textuelle, création/choix de la police web

• intégration de outils de membership, ….

Gallerie

Voici quelques images de l'état du projet actuellement

Notre équipe

Nous avons fondée PGU MEDTEC afin de développer un jumeau numérique pour l'orthopédie. Depuis 2022, notre entreprise à travailler dans différents domaines comme la chirurgie orthopédique, la médecine militaire, la kinésiologie du sport ou encore la médecine spatiale.
Aujourd'hui, nous souhaitons appliquer nos connaissances et savoir faire à l'enseignement de l'anatomie fonctionnnelle et de la biomécanique au près des futures soignants et ingénieurs en orthopédie afin d'améliorer la prise en charge d'une patientèles toujours plus complexes et demandeuse de soins personnalisés.

Matthias PIDERI

CEO
Spécialiste de l'innovation en orthopédie
&
Chargé de cours de biomécanique à la faculté des sciences de Sorbonne Université

Anabely GUTIERREZ

COO
Spécialiste des bioproduits
&
Chargé de projet de recherche à l'Ecole Polytechnique